프롬프팅1 LLM 추론 성능 개선을 위한 Chain of Thoughts(CoT) 프롬프팅의 개념과 이해 **Chain of Thoughts (CoT)**는 복잡한 문제를 해결하기 위해 단계별 추론 과정을 도입하는 방법론으로, 특히 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)의 성능을 향상시키는 데 사용됩니다. 이 접근법은 문제를 단순히 최종 답변만 구하는 것이 아니라, 중간 단계의 논리적 추론 과정을 포함하여 더 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출하도록 설계되었습니다. 주요 개념과 원리단계별 추론 (Step-by-Step Reasoning):CoT는 복잡한 문제를 여러 단계로 나누어 처리합니다. 예를 들어, 수학 문제나 상식 추론 문제에서 각 단계의 논리적 과정을 명시적으로 거쳐 최종 답을 도출합니다.추론 연결 (Linking Thoughts):각 단계의 추론이 자연스럽게 다음 단.. 2025. 2. 14. 이전 1 다음
