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AI14

LLM 추론 성능 개선을 위한 Chain of Thoughts(CoT) 프롬프팅의 개념과 이해 **Chain of Thoughts (CoT)**는 복잡한 문제를 해결하기 위해 단계별 추론 과정을 도입하는 방법론으로, 특히 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)의 성능을 향상시키는 데 사용됩니다. 이 접근법은 문제를 단순히 최종 답변만 구하는 것이 아니라, 중간 단계의 논리적 추론 과정을 포함하여 더 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출하도록 설계되었습니다. 주요 개념과 원리단계별 추론 (Step-by-Step Reasoning):CoT는 복잡한 문제를 여러 단계로 나누어 처리합니다. 예를 들어, 수학 문제나 상식 추론 문제에서 각 단계의 논리적 과정을 명시적으로 거쳐 최종 답을 도출합니다.추론 연결 (Linking Thoughts):각 단계의 추론이 자연스럽게 다음 단.. 2025. 2. 14.
Alphabet(Google)2024년 4Q 실적 발표 Earnings call Transcript 번역, 요약 Alphabet은 2024년 4분기 실적을 발표했습니다. 이번 발표에서는 Google Search와 YouTube 광고의 두 자릿수 성장, 그리고 Google Cloud의 놀라운 30% 매출 증가로 정말 인상적인 성과를 보여줬는데요. 특히 AI 기술과 클라우드 서비스에서의 리더십이 돋보였고, 앞으로도 이를 기반으로 더 큰 성장을 기대하고 있다고 해요. CEO 순다르 피차이는 2025년까지 약 750억 달러를 AI 인프라 확장에 투자할 계획을 밝히며, 회사의 미래 비전을 공유했습니다. 실적발표 내용을 분석하며, Alphabet의 혁신적인 행보와 투자자들에게 중요한 포인트들을 살펴보겠습니다.   [2024년 4Q Earnings Call 하이라이트] Alphabet의 2024년 4분기 실적 발표는 강력한 재.. 2025. 2. 5.
AMD 2024년 4Q 실적 발표 Earnings call Transcript 번역, 요약 현지시각 2025년 2월 4일, AMD의 2024년 실적이 발표되었습니다. AMD의 '24.4Q 매출은 전년 동기 대비 24% 증가하여 기록적 실적을 달성했으며, '25.1Q 예상 매출 또한 전년 동기 대비 30% 이상 성장할 것으로 예상한다는 자신감을 보여주었습니다. 데이터 센터 부문을 필두로 한 매출 성장세가 무섭네요. AMD는 2024년 4분기에 역대급 실적을 달성했음에도 불구하고 주가가 하락했습니다. 이는 다음 요인들이 복합적으로 작용한 결과로 분석됩니다. * 데이터센터 부문 성장 둔화: AMD의 데이터센터 부문 매출은 3분기 대비 증가했지만, 시장 기대치에는 미치지 못했습니다. 이는 인공지능 칩 경쟁 심화와 거시 경제 불확실성으로 인해 데이터센터 투자가 위축된 영향으로 풀이됩니다. * AI .. 2025. 2. 5.
ASIC 시장에서 브로드컴(AVGO)이 주목받는 이유: SerDes 기술 1. 요약브로드컴(Broadcom)이 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit) 시장에서 50% 이상의 점유율을 차지할 수 있었던 핵심 이유는 SerDes(Serializer/Deserializer) 기술 IP(Intellectual Property)의 강력한 경쟁력에 있습니다. SerDes는 고속 데이터 전송과 신호 무결성을 보장하며, ASIC 설계와 AI 데이터센터 구축에서 필수적인 역할을 합니다. 아래 글을 통해 SerDes 기술의 원리와 중요성, ASIC 및 AI 데이터센터 시장의 성장 전망, 브로드컴의 경쟁 우위와 성과, 그리고 엔비디아(NVIDIA)와의 경쟁 구도를 종합적으로 분석합니다. 2. SerDes란 무엇인가?2.1 SerDes의 정의 SerDes.. 2025. 1. 3.
신약 개발을 위한 AI 활용 현황 훑어보기 (AlphaFold, RoseTTAFold, Diffusion, MPNN) (급하신 분들은 노란색 하이라이트만 읽으셔도 됩니다.) 2024년, AI가 '단백질 구조 예측'의 혁신 공로를 인정받아 노벨상을 휩쓸면서, 세간의 주목을 받음. 2024년 10월 9일, 노벨위원회는 노벨 화학상 수상자로 데이비드 베이커 미국 워싱턴대 교수, 알파고 개발으로 유명한 구글 딥마인드(Deepmind)의 데미스 허사비스 CEO, 존 점퍼 디렉터를 선정베이커 교수는 AI를 활용한 단백질 설계 모델 'RoseTTAFold'를 만든 공로를, 구글 딥마인드 팀은 AI로 수년이 걸리던 단백질 구조 예측을 몇 시간으로 줄여 지각변동을 일으킨 ‘AlphaFold’ 개발 공로를 인정 받음위원회는 “베이커는 완전히 새로운 종류의 단백질을 설계하는 거의 불가능한 일에 성공했고, 허사비스와 점퍼는 단백질의 복잡한.. 2024. 11. 29.
엔비디아(Nvidia) 차세대 아키텍쳐 블랙웰(Blakcwell)의 모든 것 엔비디아의 블랙웰 아키텍처는 인공 지능 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 혁신적인 도약으로 떠오르며 컴퓨팅 성능의 지형을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 흑인 최초로 국립과학아카데미에 입회한 데이비드 해롤드 블랙웰의 이름을 딴 블랙웰 아키텍처는 컴퓨팅 성능과 효율성의 혁신을 구현하며, 급증하는 제너레이티브 AI와 복잡한 계산 작업에 필수적인 요소입니다. 1. 블랙웰(Blackwell) 개요 Blackwell 혁신의 핵심은 다양한 컴퓨팅 애플리케이션에 놀라운 가속을 제공하기 위해 시너지를 발휘하는 혁신적인 기술들을 도입한 것입니다. Blackwell의 아키텍처는 세심하게 설계되어 최첨단 기술을 활용하여 각 구성 요소가 최고의 효율로 작동하도록 보장함으로써 전례 없는 성능 지표를 제공합니다. 1. Blackwell의 .. 2024. 3. 21.

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